机器学习必修课:经典AI算法与编程实战

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碳条在素描本上摩擦出焰色,流浪画家抹开雾霾蓝时突然顿住,如今天带来的机器学习必修课:经典AI算法与编程实战,它是由演员编程共同参演。颜料盒里钴蓝色自行沸腾,画中阴郁的城市天际线正被霞光撕开裂口。

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资源信息

📚资料名称:机器学习必修课:经典AI算法与编程实战
📖资料年级:未知
📓资料科目:编程

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机器学习必修课:经典AI算法与编程实战

  • 13-1本章总览.mp4
  • 09-7SVM核函数.mp4
  • 05-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
  • 13-8主成分分析优缺点和适用条件.mp4
  • 10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4
  • 08-5梯度下降优化算法.mp4
  • 03-4JupyterNotebook基础使用.mp4
  • 13-3PCA求解算法.mp4
  • 05-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
  • 09-3硬间隔SVM.mp4
  • 04-9KNN优缺点和适用条件.mp4
  • 08-7梯度消失和梯度爆炸.mp4
  • 15-5如何深入研究机器学习.mp4
  • 03-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
  • 06-8模型误差.mp4
  • 10-1本章总览.mp4
  • 13-2PCA核心思想和原理.mp4
  • 06-9正则化.mp4
  • 08-6神经网络简单代码实现.mp4
  • 10-3朴素贝叶斯分类.mp4
  • 05-1本章总览.mp4
  • 03-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
  • 11-3集成学习代码实现.mp4
  • 09-8非线性SVM代码实现.mp4
  • 09-1本章总览.mp4
  • 01-1课程内容和理念.mp4
  • 15-1本章总览.mp4
  • 09-10SVM优缺点和适用条件.mp4
  • 05-5模型评价:MSE、RMSE、MAE和R方.mp4
  • 14-3EM算法参数估计.mp4
  • 08-1本章总览.mp4
  • 06-6学习曲线.mp4
  • 04-3KNN分类任务代码实现.mp4
  • 06-2损失函数.mp4
  • 02-1本章总览.mp4
  • 09-9SVM回归任务代码实现.mp4
  • 03-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
  • 06-7交叉验证.mp4
  • 04-7特征归一化.mp4
  • 07-8决策树优缺点和适用条件.mp4
  • 05-4线性回归代码实现.mp4
  • 15-3房价预测.mp4
  • 11-6串行策略:Boosting.mp4
  • 14-1本章总览.mp4
  • 11-8集成学习优缺点和适用条件.mp4
  • 15-2泰坦尼克生还预测.mp4
  • 04-8KNN回归任务代码实现.mp4
  • 14-2概率图模型核心思想和原理.mp4
  • 06-5过拟合与欠拟合.mp4
  • 04-2KNN算法核心思想和原理.mp4
  • ... 等更多文件

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